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Moteur de recherche d'offres d'emploi CSTB

STAGE DE RECHERCHE MACHINE LEARNING MODELISATION ENERGETIQUE F/H


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communauté composée de plus de 1000 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'intérêt général avec pour ambition d'anticiper les bâtiments et la ville de demain, pour améliorer la qualité de vie des usagers. Nos activités clés sont axées autour de la recherche, de l'expertise, de l'évaluation, de la certification, des essais et de la diffusion de connaissances. Depuis 1947, nous accompagnons les acteurs dans l'innovation et la progression de la qualité et de la performance des produits, ouvrages, systèmes et services.

Rejoindre le CSTB, c'est également rejoindre un employeur engagé, signataire de la Charte de la diversité, qui valorise le travail de chacun et qui s'engage en faveur de l'égalité professionnelle et de l'intégration des travailleurs handicapés. Grâce à ces actions, nous sommes classés parmi les 500 meilleurs employeurs de France d'après la revue économique Capital.

Alors, prêt(e) à rejoindre l'aventure CSTB ?  

Référence

2025-2783  

Description du poste

Métiers et Emplois

SCIENTIFIQUE ET TECHNIQUE - INGENIEUR-E RECHERCHE EXPERTISE

Intitulé du poste

STAGE DE RECHERCHE MACHINE LEARNING MODELISATION ENERGETIQUE F/H

Contrat

Stage

Durée du contrat

5-6 mois

Fourchette de salaire

Autres (grille stage, alternance, ...)

Fourchette de rémunération

1000-1200 euros brut mensuel

Descriptif des principales missions

Éléments de contexte
La consommation énergétique des bâtiments dépend de nombreux facteurs (climat, scénarios d’occupation, qualité de l’enveloppe, performance des systèmes, etc.). Ainsi, la simple donnée de la consommation annuelle ne permet pas d’évaluer objectivement la performance d’un bâtiment.
Les méthodes de caractérisation de la performance réelle des bâtiments (MPEB) visent à déterminer des indicateurs de performance « intrinsèque » permettant la comparaison entre bâtiments. Parmi eux, le HLC (Heat Loss Coefficient) est un indicateur clé de la performance thermique de l’enveloppe.

Depuis les années 2000, l’intérêt pour ces méthodes s’est fortement accru, notamment pour comprendre l’origine du Performance Gap (EPG). Deux grandes familles de méthodes existent :

  • Les méthodes in situ, nécessitant une instrumentation spécifique et un bâtiment inoccupé (ex : méthode SEREINE développée au CSTB) ;
  • Les méthodes à distance, exploitant des données accessibles sans intervention sur site (données de consommation, météo, open data, etc.).

Ces dernières, plus faciles à mettre en œuvre, présentent toutefois une finesse d’analyse moindre. Cependant, la disponibilité croissante de données collectables à distance (ex : base BDNB) ouvre de nouvelles perspectives R&D pour leur amélioration, avec des applications variées :

  • Evaluation de la performance de bâtiments ou de parcs immobiliers.
  • Suivi de rénovations.
  • Compréhension du performance gap.
  • Recommandations d’actions d’efficacité énergétique.


Objectifs et contenu du stage : 

Le stage portera sur une étude théorique et numérique des méthodes d’évaluation de la performance à distance, à partir d’un jeu de données simulées.
L’objectif principal sera d’explorer les apports des données à haute résolution temporelle (horaires) par rapport aux données journalières, notamment pour la détermination du HLC.

Le travail consistera à :

  • Analyser le problème de résolution inverse d’un modèle thermique.
  • Mettre en œuvre une approche probabiliste (bayésienne).
  • Etudier l’identifiabilité des modèles à partir de données horaires
  • Quantifier les incertitudes sur les paramètres identifiés.

Le stage débutera en début d'année 2026 pour une durée de 5 à 6 mois. 

Perspectives
Ce stage pourra se prolonger par une thèse sur des thématiques connexes, avec une application à des données réelles à grande échelle pour des bâtiments résidentiels et tertiaires (en partenariat avec l'entreprise DEEPKI et l'université Gustave Eiffel). 

Profil (formations, compétences, expériences…)

Vous êtes actuellement en dernière année de  formation de niveau Bac+5 (Master ou école d'ingénieur généraliste). Vous disposez de connaissances théoriques en mathématiques appliquées et en modélisation. Vous êtes intéressé par l’application de ces outils à des sujets liés à l’énergétique.


Compétences requises :

  • Programmation Python
  • Analyse de données
  • Approches statistiques
  • Approches physiques (modélisation)

Compétences bonus : 

  • Connaissances en énergétique du bâtiment
  • Approches bayésiennes
  • Problèmes inverses
  • Etude de séries temporelles

Processus de recrutement

1 à 2 entretiens à prévoir (Manager et RH)

 

Pourquoi nous rejoindre ?

"CSTB&You, rejoignez-nous et donnez du sens à vos premières expériences en contribuant à garantir la santé et la sécurité des usagers dans les bâtiments.

Vos avantages, en tant que stagiaire :
• Gratification de stage supérieure au minimum légal (grille selon le diplôme préparé)
• Accès à notre dispositif de télétravail pouvant aller jusqu’à 3 jours / semaine.
• Accès à notre accord temps de travail pour préserver votre équilibre vie professionnelle / vie privée avec des plages horaires fixes et mobiles.
• Cadre de travail : espace de co-working, salle de sport (siège social) clubs sports/loisirs, sites verdoyants avec éco pâturages, …
• Avantages CSE à partir de 3 mois d’ancienneté (chèques vacances, billetterie, …)
• Restaurant d’entreprise (siège social) et tickets restaurants (site de région)
• Possibilité de poursuivre au CSTB à l’issue de votre stage (embauche, alternance, thèse, …)

Rejoignez également une entreprise citoyenne et écoresponsable : engagée avec une mission handicap, certifiée ISO 9001 et ISO 50 001, signataire de la Charte de la Diversité, adhérente au club des entreprises engagées et labélisée meilleur employeur HappyIndexTrainees (ChooseMyCompany).

Rejoignez aussi un établissement contribuant à la formation et à l'emploi des étudiant(e)s. Chaque année le CSTB accueille et forme : 50 stagiaires, 50 alternant(e)s, 45 thésard(e)s.

Alors, CSTB&You ?"

Localisation du poste

Lieu de travail

IDF Siège - Champs-sur-Marne (77)

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac +5

Niveau d'expérience min. requis

Jeune diplômé (avec stage et/ou alternance)

Niveau d'anglais

C1 - Avancé